简述二叉树中的最大二叉搜索子树（后序遍历） ？
参考答案：
二叉搜索树（Binary Search Tree, BST）是一种特殊的二叉树，其中每个节点的值都大于其左子树中的任何节点的值，并小于其右子树中的任何节点的值。最大二叉搜索子树（Maximum Binary Search Subtree, MBST）是指在二叉树中找到的最大的连续子树，这个子树本身也是一个二叉搜索树。
在二叉树中寻找最大二叉搜索子树的一种常见方法是使用后序遍历（Postorder Traversal）。后序遍历的顺序是先遍历左子树，然后遍历右子树，最后访问根节点。
使用后序遍历寻找最大二叉搜索子树的步骤如下：
- 后序遍历二叉树：对于每个节点，先遍历其左子树，然后遍历其右子树，最后访问该节点。
- 检查子树是否为二叉搜索树：在访问每个节点时，检查以其为根的子树是否为二叉搜索树。这可以通过中序遍历（左-根-右）该子树并检查得到的序列是否递增来实现。
- 记录最大二叉搜索子树：如果当前子树是二叉搜索树，并且其大小（节点数）大于之前记录的最大二叉搜索子树的大小，则更新最大二叉搜索子树。
- 返回最大二叉搜索子树：完成遍历后，返回记录的最大二叉搜索子树。
这种方法的时间复杂度是O(n^2)，其中n是二叉树的节点数，因为对于每个节点，我们可能需要遍历其所有后代节点来检查子树是否为二叉搜索树。尽管这种方法可以找到最大二叉搜索子树，但它可能不是最有效的。有更复杂的方法可以在O(n)时间内完成这个任务，但这通常需要更复杂的实现。