简述什么是红黑树 ？

红黑树（Red Black Tree）是一种自平衡的二叉查找树，它是在计算机科学中用到的一种数据结构，主要用于实现关联数组。这种数据结构是在1972年由Rudolf Bayer发明的，最初被称为平衡二叉B树（symmetric binary B-trees）。后来在1978年，Leo J. Guibas和Robert Sedgewick对其进行了修改，形成了现在的红黑树。

红黑树是一种特化的AVL树（平衡二叉树），它们在进行插入和删除操作时，都会通过特定的操作来保持二叉查找树的平衡，从而获得较高的查找性能。红黑树虽然是复杂的，但其最坏情况的运行时间是非常良好的，且在实践中表现高效。它可以在O(log n)的时间内完成查找、插入和删除操作，这里的n是树中元素的数目。

红黑树是一种含有红黑结点并能自平衡的二叉查找树，每个节点要么是黑色，要么是红色，这是它必须满足的一个性质。这种数据结构在维护排序数据的有序性方面非常有效，并且在处理大量数据时能够保持良好的性能。因此，红黑树在许多计算机科学领域，如数据库、编译器设计、文件系统等都有广泛的应用。