解释AVL 树和红⿊树的区别？
参考答案：
AVL树和红黑树都是自平衡的二叉查找树，它们的主要目标是确保在插入和删除节点后，树仍然保持平衡，从而使查找、插入和删除操作的时间复杂度保持在O(log n)。然而，这两种树在实现这一目标时采用了不同的策略。
AVL树：
AVL树是一种高度平衡的二叉查找树，其名字来源于其发明者G. M. Adelson-Velsky和E. M. Landis。AVL树的每个节点的左子树和右子树的高度差（平衡因子）的绝对值不超过1，且每个节点的左右子树也必须是平衡二叉树。在AVL树中，如果因为插入或删除操作导致某个节点的平衡因子绝对值超过1，就需要通过旋转操作来恢复平衡。旋转操作分为单旋转和双旋转，单旋转包括左-左、右-右类型的旋转，而双旋转包括左-右、右-左类型的旋转。
红黑树：
红黑树则是一种相对平衡的二叉查找树，其名字来源于其颜色标记和旋转规则。红黑树的每个节点都有一个颜色属性，可以是红色或黑色。红黑树需要满足五个性质，其中最重要的是：
- 每个节点要么是红色，要么是黑色。
- 根节点是黑色。
- 每个叶节点（NIL或空节点）是黑色。
- 如果一个节点是红色的，那么它的两个子节点都是黑色。
- 对于每个节点，从该节点到其所有后代叶节点的简单路径上，均包含相同数量的黑色节点。
红黑树在插入或删除节点后，可能需要进行颜色调整或旋转操作来保持这五个性质。旋转操作包括左旋、右旋和左右旋，与AVL树的旋转操作有所不同。
总结：
AVL树和红黑树的主要区别在于它们的平衡策略和旋转操作。AVL树追求高度平衡，通过严格的平衡因子和旋转操作来保持平衡；而红黑树则通过颜色标记和旋转操作来维持相对平衡，同时满足其五个性质。这两种树各有优劣，适用于不同的应用场景。