50、SpringBoot 源码分析 - ConfigFileApplicationListener配置文件加载原理一

基本流程图

配置文件加载原理

我们最常用的就是application.yml配置文件，里面有各种配置信息，然后我们可以将他们和我们的配置属性类绑定，然后使用，有关配置文件属性绑定到配置属性类的原理，可以看这篇文章。本篇想讲下配置文件是什么时候加载进来的原理。

ConfigFileApplicationListener

他属于自动配置里的一个监听器，初始化的时候会进行加载，自动配置原理就不多说了。

何时加载配置文件

其实是在环境准备好的时候，会有一个ApplicationEnvironmentPreparedEvent事件通知，而ConfigFileApplicationListener就是接受这个通知的，这个里面就是有加载配置文件相关的处理：

ConfigFileApplicationListener的onApplicationEnvironmentPreparedEvent

其实内部就这么一个方法，他获取了所有的环境相关的处理器EnvironmentPostProcessor，然后将自己添加进去，最后排序再逐个遍历执行postProcessEnvironment方法。

	private void onApplicationEnvironmentPreparedEvent(ApplicationEnvironmentPreparedEvent event) {
   
     
		List<EnvironmentPostProcessor> postProcessors = loadPostProcessors();
		postProcessors.add(this);
		AnnotationAwareOrderComparator.sort(postProcessors);
		for (EnvironmentPostProcessor postProcessor : postProcessors) {
   
     
			postProcessor.postProcessEnvironment(event.getEnvironment(), event.getSpringApplication());
		}
	}

loadPostProcessors

就是用SpringFactoriesLoader去加载EnvironmentPostProcessor类型的处理器，做个不需要多说了吧，做个时候已经有缓存了，直接获取反射创建实例就可以了。

	List<EnvironmentPostProcessor> loadPostProcessors() {
   
     
		return SpringFactoriesLoader.loadFactories(EnvironmentPostProcessor.class, getClass().getClassLoader());
	}

EnvironmentPostProcessor处理器

遍历的就是这些处理器，其中重点是ConfigFileApplicationListener自身。

postProcessEnvironment#

添加属性源，首先会添加一个RandomValuePropertySource到属性源里，做个就是一个随机属性。

	@Override
	public void postProcessEnvironment(ConfigurableEnvironment environment, SpringApplication application) {
   
     
		addPropertySources(environment, application.getResourceLoader());
	}
	protected void addPropertySources(ConfigurableEnvironment environment, ResourceLoader resourceLoader) {
   
     
		RandomValuePropertySource.addToEnvironment(environment);
		new Loader(environment, resourceLoader).load();
	}

ConfigFileApplicationListener的Loader#

重要的是这个加载器，要为加载文件做准备啦，环境属性源，属性解析器，属性加载器都准备好了：

下面就是核心的load方法了，看起来好像没多少东西，其实东西还挺多，下篇继续：

好了，今天就到这里了，希望对学习理解有帮助，大神看见勿喷，仅为自己的学习理解，能力有限，请多包涵。