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09、JVM 调优实战 - JVM利用 MAT 工具实战分析内存泄漏

今天 JVM利用 MAT 工具实战分析内存泄漏

1、 通过程序做一份OOM之前的dump日志例如:;

java -jar -XX:+HeapDumpOnOutOfMemoryError jvm-1.0-SNAPSHOT.jar

ab-c 10 -n 1000 http://127.0.0.1:8080/jvm/mat

 

2、 程序在OOM之前导出了dump日志,如下图:;

 

3、 通过MAT工具分析:;

 

 

 

在这里我们就可以很明显地查看到是 ThreadLocal 这块的代码出现了问题。

4、原因分析

ThreadLocal 是基于 ThreadLocalMap 实现的,这个 Map 的 Entry 继承了 WeakReference ,而 Entry 对象中的 key 使用了 WeakReference 封装,也就是说 Entry 中的 key 是一个弱引用类型,而弱引用类型只能存活在下次 GC 之前。

 

 

 

当把threadlocal 变量置为 null 以后,没有任何强引用指向 threadlocal 实例,所以 threadlocal 将会被 gc 回收。

当发生一次垃圾回收, ThreadLocalMap 中就会出现 key 为 null 的 Entry ,就没有办法访问这些 key 为 null 的 Entry 的 value ,如果当前线程再迟迟不结束的话(肯定不会结束),这些 key 为 null 的 Entry 的 value 就会一直存在一条强引用链: Thread Ref -> Thread -> ThreaLocalMap -> Entry -> value ,而这块 value

永远不会被访问到了,所以存在着内存泄露。如下图:

 

只有当前 thread 结束以后, current thread 就不会存在栈中,强引用断开, Current Thread 、 Map value 将全部被 GC 回收(但是这种情况很难)。最好的做法是不在需要使用 ThreadLocal 变量后,都调用它的 remove() 方法,清除数据。

 

5、总结

可以看到,上手 MAT 工具是有一定门槛的,除了其操作模式,还需要对我们前面介绍的理论知识有深入的理解,比如 GC Roots 、各种引用级别等。 如果不能通过大对象发现问题,则需要对快照进行深入分析。使用柱状图和支配树视图,配合引入引出和各种排序,能够对内存的使用进行整体的摸底。 由于我们能够看到内存中的具体数据,排查一些异常数据就容易得多。

上面这些问题通过分析业务代码,也不难发现其关联性。问题如果非常隐蔽,则需要使用 OQL 等语言,对问题一一排查、确认。