Kubernetes - 实战(3)

17、Kubernetes 实战 - Pod控制器HPA

第一节 Horizontal Pod Autoscaler（HPA）

在前面的介绍中，我们可以手动执行kubectl scale命令实现pod扩容，但是这明显不符合kubernetes的定位目标-自动化、智能化。kubernetes期望可以通过监测Pod的使用情况，实现pod数量的自动化调整，于是就产生了HPA这种控制器。
HPA可以获取每个pod利用率，然后和HPA中定义的指标进行对比，同时计算出需要伸缩的具体值，最后实现pod的数量的调整。其实HPA与之前的Deployment一样，也属于一种kubernetes资源对象，它通过追踪分析目标pod的负载变化情况，来确定是否针对性地调整目标pod的副本数。

第二节安装metrics-server

Github:https://github.com/kubernetes-sigs/metrics-server
注意版本需要对k8s有对应关系

这里的k8s版本是1.17.4，所以选择了v0.3.6

metrics-server可以用来收集集群中的资源使用情况

1、安装git，下载metrics-server；

#安装git
yum -y install git 
#获取metrics-server 注意使用的版本(国内失败的可能性较大，可能需要多次尝试)
git clone -b v0.3.6 https://github.com/kubernetes-incubator/metrics-server

1、修改deployment,注意修改的是镜像和初始化参数；

cd /root/metrics-server/deploy/1.8+/
vim metrics-server-deployment.yaml

metrics-server-deployment.yaml 资源清单(供参考)

---
apiVersion: v1
kind: ServiceAccount
metadata:
  name: metrics-server
  namespace: kube-system
---
apiVersion: apps/v1
kind: Deployment
metadata:
  name: metrics-server
  namespace: kube-system
  labels:
    k8s-app: metrics-server
spec:
  selector:
    matchLabels:
      k8s-app: metrics-server
  template:
    metadata:
      name: metrics-server
      labels:
        k8s-app: metrics-server
    spec:
      hostNetwork: true
      serviceAccountName: metrics-server
      volumes:
      mount in tmp so we can safely use from-scratch images and/or read-only containers
      - name: tmp-dir
        emptyDir: {
   
     }
      containers:
      - name: metrics-server
#       image: k8s.gcr.io/metrics-server-amd64:v0.3.6
        image: registry.cn-hangzhou.aliyuncs.com/google_containers/metrics-server-amd64:v0.3.6
        imagePullPolicy: Always
        args:
        - --kubelet-insecure-tls
        - --kubelet-preferred-address-types=InternalIP,Hostname,InternalDNS,ExternalDNS,ExternalIP
        volumeMounts:
        - name: tmp-dir
          mountPath: /tmp

1、以文件夹的形式部署；

kubectl apply -f ./

4、查看（如果部署成功了，那么它会在kube-system下面生成一个pod，名称前缀为metrics-server）；

kubectl get pods -n kube-system

5、查看资源，可以看到node和pod的资源使用情况；

资源采集需要时间，如果未查到数据，请稍等再试

[root@master 1.8+]# kubectl top node
NAME     CPU(cores)   CPU%   MEMORY(bytes)   MEMORY%   
master   199m         9%     1095Mi          63%       
node1    69m          3%     338Mi           38%       
node2    69m          3%     334Mi           38%       
[root@master 1.8+]# kubectl top pod -n kube-system
NAME                              CPU(cores)   MEMORY(bytes)   
coredns-6955765f44-6x74m          4m           18Mi            
coredns-6955765f44-trbdk          4m           15Mi            
etcd-master                       27m          61Mi            
kube-apiserver-master             60m          330Mi           
kube-controller-manager-master    28m          67Mi            
kube-flannel-ds-2sw47             4m           31Mi            
kube-flannel-ds-amd64-4lbtn       4m           9Mi             
kube-flannel-ds-amd64-6jvnx       3m           19Mi            
kube-flannel-ds-amd64-wx2xm       3m           15Mi            
kube-flannel-ds-b2nzg             3m           22Mi            
kube-flannel-ds-ff2g8             4m           31Mi            
kube-proxy-cmmpk                  2m           19Mi            
kube-proxy-qh7qf                  1m           25Mi            
kube-proxy-t68kh                  1m           14Mi            
kube-scheduler-master             5m           35Mi            
metrics-server-6b976979db-hcmz7   2m           11Mi            
[root@master 1.8+]#

第三节准备deployment和service

1、创建deployment；

#创建deployment，通过deployment创建pod
kubectl run nginx --image=nginx:1.17.1 --requests=cpu=100m -n dev
#创建service，通过service将服务暴露出去
kubectl expose deployment nginx --type=NodePort --port=80 -n dev

1、查看；

kubectl get deployment,pod,svc -n dev

第四节部署HPA

创建pc-hpa.yaml

apiVersion: autoscaling/v1  版本号
kind: HorizontalPodAutoscaler   类型
metadata:  元数据
  name: pc-hpa   rs名称
  namespace: dev  所属命名空间
spec: 详情
  minReplicas: 1 最小pod数量
  maxReplicas: 10 最大Pod数量
  targetCPUUtilizationPercentage: 3CPU使用率指标3表示3%
  scaleTargetRef: 指定要控制的nginx信息
    apiVersion: apps/v1
    kind: Deployment
    name: nginx

#创建hpa
[root@master 1.8+]# kubectl create -f pc-hpa.yaml 
horizontalpodautoscaler.autoscaling/pc-hpa created

#查看hpa
[root@master 1.8+]# kubectl get hpa -n dev
NAME     REFERENCE          TARGETS   MINPODS   MAXPODS   REPLICAS   AGE
pc-hpa   Deployment/nginx   0%/3%     1         10        1          64s
[root@master 1.8+]#