请解释Broker与Topic的关系 ？

Broker与Topic的关系可以从Kafka这个分布式流处理平台的角度进行解释。

在Kafka中，Broker是集群中的服务器节点，负责存储和转发消息。每个Broker都可以存储多个Topic的数据，并且可以充当生产者和消费者的角色。简单来说，Broker就是Kafka集群中的一个节点，存储着Topic的数据。

而Topic则是消息的逻辑单元，相当于邮局中的邮箱。在Kafka中，每一条消息都必须被写入到一个Topic中。Topic是消息的逻辑分类，可以将其看作是一个带类别的消息队列。例如，一个订单系统可以有一个订单主题，一个库存主题等等。每个Topic可以分为多个Partition，每个Partition是一个有序的、不可变的消息集合。

综上所述，Broker与Topic的关系可以理解为：Broker是存储和转发消息的服务器节点，而Topic是消息的逻辑分类和存储单元。每个Broker可以存储多个Topic的数据，而每个Topic又可以分为多个Partition，这些Partition分布在不同的Broker上，以提供高可用性和负载均衡。