19、ElasticSearch 实战：分页搜索以及deep paging性能问题深度图解

语法

#搜索第1000页的10条数据
GET /test_index/test_type/_search?from=10000&size=10

简单来说，就是分页搜索的特别深。比如有个index有3个primary shard，共60000条数据，每个shard上分了20000条数据。现在要进行分页查询取第1000页的10条数据。整个过程是这样的

(1)分页查询请求打到协调节点，协调节点将搜索请求转发到index的3个shard所在的node上去

(2)取出每个node上的第1~10010条数据返回给协调节点，协调节点一共拿到30030条数据

(3)协调节点对这30030条数据进行排序，根据_score(相关度分数)取到排名最前的10条数据，就是我们要的最终的的第1000页的10条数据

从上图可以看到，搜索的过深的时候，就需要在协调节点上保存大量的数据，还要进行大量数据的排序，排序之后，再取出对应的那一页。所以这个过程，即耗费网络带宽，耗费内存，还耗费cpu。所以deep paging会出现性能问题。我们应该尽量避免出现这种deep paging操作。