Elasticsearch 是如何实现Master选举的 ？

Elasticsearch 是一个基于 Lucene 的搜索和分析引擎，它使用分布式架构来存储和检索数据。在 Elasticsearch 集群中，节点会被选为 master 节点来负责集群级别的操作，如管理集群元数据、节点加入和离开等。

以下是 Elasticsearch 如何实现 Master 选举的简要概述：

1. 初始启动:

   • 当 Elasticsearch 集群首次启动时，所有节点都会尝试成为 master 节点。
   • 为了成为 master，节点必须满足以下条件：
     • 它是活动的（不是已关闭或正在关闭）。
     • 它没有被标记为 "ineligible_as_master"（例如，由于磁盘空间不足）。
     • 它没有被配置为 "never_become_master"（在配置文件中设置）。

2. 选举过程:

   • 每个节点都会向其他节点发送 "become master" 的请求。
   • 节点会基于它们的配置和状态（例如，磁盘空间、CPU 使用率等）来决定是否接受其他节点的请求。
   • 如果一个节点收到了足够多的 "vote"（默认情况下，需要集群中大多数节点的投票），那么它就会被选为 master。
   • 一旦一个节点被选为 master，它会向所有其他节点发送 "I am the master now" 的消息。

3. 处理故障和重新选举:

   • 如果 master 节点崩溃或由于某种原因变得不可用，其他节点会检测到这一点并开始新一轮的选举过程。
   • 集群会保持 "yellow" 状态（部分功能可用）直到一个新的 master 被选出。在 "yellow" 状态下，所有索引和搜索功能仍然可用，但某些管理功能可能会受到限制。
   • 为了确保选举的可靠性，Elasticsearch 使用了 "term" 和 "last_seen_master" 的概念来防止脑裂（split-brain）情况，确保只有一个节点被认为是 master。

4. 其他注意事项:

   • 为了提高容错性，建议至少有三个节点在集群中，并且设置为 "master-eligible"。这样，即使一个节点崩溃，集群仍然可以继续运行。
   • 如果集群中的节点数量少于三个，那么可能会遇到一些问题，例如无法执行选举。
   • 节点之间的通信使用 Zen Discovery 模块，该模块负责节点发现和 master 选举。

总之，Elasticsearch 使用一个简单的基于投票的机制来实现 Master 选举，同时考虑到容错性和可靠性。这使得 Elasticsearch 能够处理各种故障情况，并继续为应用程序提供搜索和分析功能。