简述缓存雪崩?如何避免?

缓存雪崩是指当缓存中的数据大量失效或无法访问时，大量的请求会同时穿透缓存直接访问数据库，导致数据库承受巨大的压力，甚至可能引发数据库宕机。这种现象就像雪崩一样，一开始只有少量的缓存失效，但随着时间的推移，越来越多的缓存失效，最终导致整个系统的崩溃。

要避免缓存雪崩，可以采取以下几种策略：

1. 合理设置缓存失效时间：将缓存的失效时间分散开，避免同时失效。可以在原有的失效时间基础上，加上一个随机的时间偏移，或者使用带有范围的失效时间。
2. 采用永不过期策略：对于热点数据，可以考虑使用永不过期的策略，即在缓存中永远不主动删除，而在数据更新时手动刷新缓存。这样可以避免大量缓存同时失效的情况。
3. 使用多级缓存：引入多级缓存架构，例如本地缓存、分布式缓存（如Redis）、全局缓存（如CDN）。这样即使一个级别的缓存失效，其他级别的缓存仍然可以提供服务，降低缓存雪崩的风险。
4. 缓存存储高可用：例如使用Redis集群，防止某台Redis挂掉之后所有缓存丢失导致的雪崩问题。
5. 服务限流和接口限流：如果服务和接口都有限流机制，就算缓存全部失效了，但是请求的总量是有限制的，可以在承受范围之内，这样短时间内系统响应慢点，但不至于挂掉，影响整个系统。
6. 从数据库获取缓存需要的数据时加锁控制：本地锁或者分布式锁都可以。这样可以防止多个请求同时穿透缓存去数据库查询，进一步减轻数据库的压力。

以上策略可以根据实际业务场景和需求进行选择和组合，以最大程度地避免缓存雪崩的发生。