Sharding-JDBC 实战(3)

05、Sharding-JDBC 实战；默认策略配置

未指定数据源的表数据源如何选择的?

假设又有一个user表；对于user表未配置分片策略;

主要的配置信息为:

1、 2个数据源；

2、只对order进行分表;；

spring:
  application:
    name: shardingjdbcDemo
  main:
    allow-bean-definition-overriding: true

  shardingsphere:
   数据源信息
    datasource:
     名称为dbsource-0的数据源
      dbsource-0:
        type: com.zaxxer.hikari.HikariDataSource
        driver-class-name: com.mysql.cj.jdbc.Driver
        jdbc-url: jdbc:mysql://127.0.0.1:3306/db1?serverTimezone=Asia/Shanghai&useUnicode=true&characterEncoding=utf8&useSSL=false
        username: root
        password: 123456
     名称为dbsource-1的数据源
      dbsource-1:
        type: com.zaxxer.hikari.HikariDataSource
        driver-class-name: com.mysql.cj.jdbc.Driver
        jdbc-url: jdbc:mysql://127.0.0.1:3306/db2?serverTimezone=Asia/Shanghai&useUnicode=true&characterEncoding=utf8&useSSL=false
        username: root
        password: 123456
      names: dbsource-0,dbsource-1
   规则的配置
    rules:
      sharding:
        tables:
         配置表的规则
          t_order:
            actual-data-nodes: dbsource-$->{0..1}.t_order_$->{0..1}
           分库策略
            database-strategy:
              standard: 用于单分片键的标准分片场景
                sharding-column: user_id
                sharding-algorithm-name: db-inline
           分表策略
            table-strategy:
             标准策略
              standard:
                sharding-column: user_id
                sharding-algorithm-name: table-inline
           配置主键id的策略
            keyGenerateStrategy:
              column: order_id
              key-generator:
                type: SNOWFLAKE
                props:
                  worker-id: 1
       分片算法
        sharding-algorithms:
          db-inline:
            type: INLINE
            props:
              algorithm-expression: dbsource-$->{user_id % 2}
          table-inline:
            type: INLINE
            props:
              algorithm-expression: t_order_$->{((user_id+1) % 4).intdiv(2)}
    props:
      sql-show: true
      sql-comment-parse-enabled: true

执行插入数据

 @Test
    void userInsert() {
        User user = new User();
        user.setId(Long.valueOf("1"));
        user.setUserName("user_name");
        userMapper.insert(user);
    }

会发现一个现象;

1、当user表在datasource1的时候数据总是插入到datasource1；

2、当datasource1中没有表，而datasouce2中有表，就会插入到datasource1；

3、当两个数据源都有表的时候，还是会向datasource1中插入;；

查询同理，所以在不配置任何的情况下，会根据数据源依次找到对应的存在的表执行操作，直到找到就不接着向下找了;

原因是针对不分片的表，shardingjdbc 已经缓存了那些表是在数据源0中存在的，那些是在1 中存在的，所以能够在执行操作的时候路由到存在的表中;