简述Spark client提交application后，接下来的流程？

参考答案：

当Spark client提交application后，接下来的流程大致如下：

客户端（Client）向ResourceManager（RS）提交Application。ResourceManager接受Application，并根据集群的资源状况选取一个节点（Node）来启动Application的任务调度器driver（也称为ApplicationMaster）。
ResourceManager找到该节点后，命令该节点上的NodeManager启动一个新的JVM进程以运行程序的driver（ApplicationMaster）部分。当driver（ApplicationMaster）启动时，它会首先向ResourceManager注册，表明自己将负责当前程序的运行。
driver（ApplicationMaster）开始下载相关的jar包等资源，并根据下载的jar等信息决定向ResourceManager申请具体的资源内容。
一旦资源申请成功，driver（ApplicationMaster）会开始初始化Executor进程。Executor进程是实际执行任务的进程，它们会在集群的Worker节点上启动。当Executor启动成功后，它们会向driver（ApplicationMaster）进行反向注册，表示已经准备好接收和执行任务。
driver（ApplicationMaster）接收到Executor的反向注册后，开始将任务（Task）分配给Executor执行。它会监控任务的执行状态，并回收Executor执行的结果。
所有任务完成后，SparkContext会向Master注销，并释放资源。如果在执行过程中任务失败，TaskScheduler会负责重试，将任务重新发送给Executor执行，默认重试次数为3次。

整个流程中，ResourceManager负责资源的调度和管理，driver（ApplicationMaster）负责任务的调度和监控，而Executor负责任务的执行。这样，Spark client提交的Application就能有效地在集群中运行并完成任务。