列举你知道的LVS调度算法?
参考答案：
LVS（Linux Virtual Server）支持多种调度算法，每种算法都有其特定的应用场景和优势。以下是一些常见的LVS调度算法：
- 轮询调度（Round Robin Scheduling，RR）：按照顺序依次将请求分配到不同的服务器上，它保证每台服务器都能获得相等的处理机会。但是，它没有考虑服务器之间的性能差异或当前的负载情况。
- 加权轮询调度（Weighted Round Robin Scheduling，WRR）：在轮询调度的基础上，给每台服务器分配不同的权重，权重越高的服务器将处理更多的请求。这种方式可以更好地利用服务器资源，但也需要根据服务器的性能进行合理的权重分配。
- 最少连接调度（Least Connections Scheduling，LC）：根据当前服务器已有的连接数来决定分配策略，将新的请求分配给连接数最少的服务器。这种方式可以有效地避免某些服务器过载而其他服务器空闲的情况。
- 加权最少连接调度（Weighted Least Connections Scheduling，WLC）：在最少连接调度的基础上，同时考虑服务器的权重和连接数。权重越高的服务器在连接数相近的情况下会分配到更多的请求。
- 基于局部性的最少连接调度（Locality-Based Least Connections Scheduling，LBLC）：针对目标IP地址的负载均衡，主要用于缓存集群系统。根据请求的目标IP地址判断当前连接，如果该目标IP地址对应的服务器组存在连接，则将请求发往该服务器组；否则根据最少连接数原则选择一个服务器组，并在服务器组中选择连接数最小的服务器。
- 带复制的基于局部性最少连接调度（Locality-Based Least Connections with Replication Scheduling，LBLCR）：也是针对目标IP地址的负载均衡，主要用于缓存集群系统。它与LBLC算法的不同之处在于它要维护从一个目标IP地址到一组服务器的映射，而LBLC算法维护从一个目标IP地址到一台服务器的映射。
除此之外，LVS还支持其他更复杂的调度算法，如目标地址哈希调度（Destination Hash Scheduling，DH）和源地址哈希调度（Source Hash Scheduling，SH）等。这些算法可以根据特定的需求进行选择和配置，以实现更高效的负载均衡。
需要注意的是，选择合适的调度算法需要考虑多个因素，包括服务器的性能、网络状况、应用需求等。在实际应用中，可能需要根据实际情况进行多次测试和调整，以找到最适合的调度算法。