简述分布式环境下Session怎么处理 ？
参考答案：
在分布式环境下，Session的处理变得尤为重要，因为多个服务器可能同时处理用户的请求，需要确保用户的Session数据在各个服务器之间保持一致性和可访问性。以下是一些常见的分布式环境下Session处理策略：
- Session复制：这是一种传统的服务器集群Session管理机制，常用于服务器数量不多的集群环境。在这种策略下，集群下的服务器会进行Session同步，即任何一台服务器上的Session数据发生改变（增删改），该节点会把这个Session的所有内容序列化，然后广播给所有其他节点，确保所有服务器的Session数据保持一致。这种策略的优点是各个服务器间Session能够实时响应，但缺点是当服务器数量增加时，Session同步会占用大量带宽，并且每台服务器需要存储的Session数据也越来越大，占用大量服务器内存。
- 客户端存储：一种将Session数据存储到浏览器cookie中的方式。当浏览器发起请求时，会通过cookie将Session数据发送给服务器。这种策略不常用，因为存储在客户端的数据存在安全隐患，且cookie的存储大小和类型存在限制。如果一次请求的cookie过大，会给网络增加更大的开销。
- Session共享机制：使用分布式缓存方案如memcached或Redis来实现Session共享。这种策略要求缓存系统（如memcached或Redis）必须是集群模式。在这种机制下，不同的服务器可以访问同一个缓存系统来获取和更新Session数据。这种策略的优点是提高了Session数据的可用性和可靠性，缺点是依赖于外部缓存系统，如果缓存系统出现故障，可能会影响到Session的访问。
- 粘性Session：一种实现方式是以Nginx为例，在upstream模块配置ip_hash属性。这种策略使得来自同一IP地址的请求始终被路由到同一台服务器，从而保证了Session数据的一致性。这种策略的优点是简单有效，但缺点是如果某台服务器出现故障，该服务器上的Session数据将无法访问，可能导致用户会话中断。
在选择合适的Session处理策略时，需要根据具体的业务场景、服务器数量、网络状况等因素进行综合考虑。同时，还需要注意Session数据的安全性和隐私保护问题，避免敏感信息泄露或被恶意利用。