解释什么时候考虑分库分表？
参考答案：
考虑分库分表的情况主要出现在以下两种场景中：
- 数据量过大：当单表的数据量过大，导致SQL执行效率降低，CPU负担加重，成为系统瓶颈时，可以考虑进行分表。例如，当MySQL中的单表数据量达到上千万条，即使使用索引，检索速度也可能变慢。通过水平分表，将数据拆分到多个表中，每个表的数据量减少，可以提高单次执行SQL的效率，减轻CPU的负担。
- 业务并发量高：当系统的业务并发量非常大，一个数据库已经不能够及时处理所有的业务请求时，需要考虑进行分库。通过水平分库，将一个库中的数据按照一定策略拆分到多个库中，每个库的数据不同但结构相同，所有库的数据并集构成全量数据。这样可以有效缓解IO和CPU的压力。
此外，当业务场景中没有明显的业务归属来垂直分库，但系统绝对并发量又非常高，分表难以从根本上解决问题时，也可以考虑水平分库。
总的来说，分库分表是为了解决由于数据量过大或业务并发量过高而导致的数据库性能降低的问题，通过拆分数据库和表来减小单一数据库或表的数据量，从而达到提升数据库性能的目的。但需要注意的是，分库分表也会带来一些挑战，如跨分片的事务一致性问题、跨库的join关联查询性能较差等，因此在实施前需要充分评估其优缺点，并结合具体的业务场景和需求进行决策。