简述GlusterFS与HDFS的区别 ？

GlusterFS和HDFS都是分布式文件系统，但它们在多个方面存在显著的差异。

首先，从设计目标和架构来看，GlusterFS是一个基于Peer-to-Peer（P2P）架构的开源分布式文件系统，可以在多个存储节点之间建立连接，实现数据的分布和负载均衡。它的主要目标是提供可扩展性和高性能，通过Scale-Out架构和弹性哈希技术，能够简单地增加资源以提高存储容量和性能，同时消除了单点故障和性能瓶颈。而HDFS（Hadoop Distributed File System）则是被设计成适合运行在通用硬件上的分布式文件系统，具有高容错性和高吞吐量的特点，非常适合大规模数据集上的应用。它采用主从（Master/Slave）结构模型，由一个NameNode和若干个DataNode组成，NameNode管理文件系统的命名空间和客户端对文件的访问操作，DataNode管理存储的数据。

其次，在数据访问和处理方面，GlusterFS支持随机访问，而HDFS则更适合流式访问。HDFS被设计成适合批量处理的，而不是用户交互式的，它关注数据吞吐量而非数据访问的反应时间。此外，HDFS假定文件一旦创建、写入、关闭之后就不需要修改，这简化了数据一致性的问题，并使高吞吐量的数据访问变得可能。

再者，两者的应用场景也有所不同。GlusterFS主要应用在集群系统中，可解决网络存储、联合存储、冗余备份以及大文件的负载均衡等问题。尽管它在某些方面表现良好，但由于缺乏一些关键特性和长时间的可靠性考验，它可能不适合需要提供24小时不间断服务的产品环境，而更适合大数据量的离线应用。而HDFS则更适合处理超大数据集的应用程序，典型的HDFS文件大小可以达到GB到TB的级别。

综上所述，GlusterFS和HDFS在设计目标、架构、数据访问和处理方式以及应用场景等方面都存在明显的差异。选择哪种分布式文件系统取决于具体的业务需求和场景。