请简述使用 MOCK 对象进行单元测试的实例？

单元测试是软件开发过程中非常重要的一环，它可以帮助我们确保代码的各个部分按照预期工作。在单元测试中，我们经常需要模拟（Mock）一些依赖项的行为，以便我们可以专注于测试我们正在开发的代码，而不是其依赖项。

MOCK 对象就是用来模拟这些依赖项的对象。在 Python 中，我们可以使用像 unittest.mock 这样的库来创建 MOCK 对象。

下面是一个使用 MOCK 对象进行单元测试的简单实例：

假设我们有一个名为 Calculator 的类，它有一个方法 add，该方法接受两个参数并返回它们的和：

class Calculator:
    def add(self, a, b):
        return a + b

现在，我们想测试 add 方法。但是，我们不想在实际测试中使用真实的 Calculator 对象，因为它可能有一些我们不想要的副作用（例如，它可能会与数据库进行交互，或者它可能会调用网络服务等）。相反，我们想要一个模拟的 Calculator 对象，我们可以控制它的行为。

我们可以使用 unittest.mock 库中的 Mock 类来创建一个模拟的 Calculator 对象：

from unittest.mock import Mock

# 创建一个模拟的 Calculator 对象
mock_calculator = Mock(spec=Calculator)

# 设置 mock_calculator.add 的行为
mock_calculator.add.return_value = 5

# 现在我们可以测试我们的代码了
def test_addition():
    result = mock_calculator.add(2, 3)
    assert result == 5

# 运行测试
test_addition()

在这个例子中，我们创建了一个模拟的 Calculator 对象，并设置了 mock_calculator.add 的行为，使其总是返回 5。然后，我们编写了一个测试函数 test_addition，它使用模拟的 Calculator 对象进行测试。最后，我们运行了测试函数，并断言 mock_calculator.add(2, 3) 的结果应该是 5。

通过这种方式，我们可以确保 add 方法的行为符合预期，而无需担心它的依赖项可能会产生的影响。