DataReader与Dataset有什么区别？

DataReader与DataSet在数据访问和处理方面存在显著的差异。

首先，DataReader是用于连接模式的数据访问，它一直占用SqlConnection连接，在其获得数据过程中，其他操作不能再使用同一个SqlConnection连接对象。相反，DataSet则是用于断开模式的数据访问，它会将数据一次性读入内存，然后断开连接，此时其他操作可以使用SqlConnection连接对象。这种差异使得DataReader在需要持续连接数据库进行实时数据交互的场景中更为适用，而DataSet则适用于一次性获取大量数据并在断开连接后进行处理的场景。

其次，DataReader每次只在内存中加载一条数据，因此占用内存较小。这种特性使得DataReader在处理大型数据集时具有更高的效率，因为它避免了将整个数据集加载到内存中可能导致的性能问题。而DataSet则是数据在内存中的缓存，相当于一个小型数据库，因此比较消耗内存。然而，这种内存消耗也带来了好处，即DataSet可以在断开连接后仍然对数据进行处理，包括修改和更新操作。

此外，DataReader是一个抽象类，它只能顺序读取数据，不能写入数据，且只能以只读向前的游标形式访问数据，因此灵活性较差。而DataSet则支持多表、表间关系、数据约束等，和关系数据库的模型基本一致。它可以通过DataAdapter对数据库进行回传更新操作，这使得DataSet在需要复杂数据处理和数据库交互的场景中更为强大。

综上所述，DataReader和DataSet在数据访问和处理方面各有优势。DataReader适用于需要实时数据交互且内存占用小的场景，而DataSet则适用于需要一次性获取大量数据并在断开连接后进行复杂处理的场景。在选择使用哪种方式时，需要根据具体的应用需求和场景来进行权衡。